De kracht van AI: werk revolutioneren met digitale medewerkers

Duik met mij in innovatie. Ik ben Mark, Head of Product bij Freeday. Ik ben niet alleen een productexpert; ik ben jouw gids om te ontdekken hoe technologie complexe problemen kan oplossen. Als fervent lezer, vader van twee en gepassioneerde tech-liefhebber, begrijp ik de uitdagingen van repetitieve taken die een aanzienlijk deel van onze werktijd in beslag nemen.

Of je nu op de werkvloer staat, op kantoor zit, of met twee doctoraten onderzoek doet, de kans is groot dat je de frustratie kent van het besteden van 20-30% van je tijd aan taken die gemakkelijk geautomatiseerd kunnen worden. In de snelle zakenwereld van vandaag is efficiëntie belangrijker dan ooit. Terwijl bedrijven proberen hun operaties te stroomlijnen en kostbare tijd vrij te maken voor strategisch werk, wenden velen zich tot innovatieve oplossingen. Betreed de baanbrekende wereld van AI-gedreven digitale medewerkers – een oplossing die productiviteit en operationele efficiëntie in alle sectoren transformeert.

De geboorte van digitale medewerkers

Dit is waar het concept van digitale medewerkers om de hoek komt kijken. Marcus, een van de oprichters en CEO van Freeday, bedacht een oplossing die als vervanging zou kunnen dienen voor de taken van menselijke werknemers. Door automatisering op dezelfde manier te ontwikkelen als mensen hun werk doen, is het mogelijk om klein te beginnen, itereren en bestaande processen en tools te benutten.

Om een digitale medewerker te creëren, moeten we ons richten op drie belangrijke componenten:

• Natuurlijke taalcommunicatie
• Cognitie en vaardigheden
• Integratie met de digitale wereld

De evolutie van gesprekken in het tijdperk van AI

In de afgelopen decennia is de manier waarop we communiceren drastisch veranderd. We communiceren meer, met een grotere groep mensen, sneller en virtueel. De volgende grote verandering staat voor de deur, nu we niet alleen met andere mensen, maar ook met computers via AI beginnen te communiceren.

Chatbots bestaan al een tijdje, maar de manier waarop ze werken evolueert. Om een gesprek toegevoegde waarde te laten hebben, zijn drie essentiële ingrediënten nodig:

• Het vermogen om kennis te gebruiken om vragen te beantwoorden
• Opschaling naar een mens wanneer dat nodig is
• Acties uitvoeren op basis van gebruikersinvoer

Analytics speelt ook een cruciale rol bij het mogelijk maken van continue verbetering door inzicht te bieden in hoe een digitale medewerker gesprekken voert.

Vragen beantwoorden met AI

De eerste stap in het creëren van een waardevol gesprek is het beantwoorden van vragen. Door gebruik te maken van AI kan ik vragen interpreteren, kennisbanken doorzoeken en antwoorden formuleren of vervolgvragen stellen. Dit proces kan 40-50% van het klantverkeer afhandelen, mits de kennisbank up-to-date en accuraat is.

“Met behulp van AI kunnen we vragen interpreteren, kennisbanken doorzoeken en zowel antwoorden formuleren als vervolgvragen stellen.”

Analytics en opschaling

Analytics helpt bij het identificeren van hiaten in de kennisbank en stelt ons in staat om nieuwe artikelen te genereren op basis van verschillende bronnen. Wanneer AI er niet in slaagt een bevredigend antwoord te geven, wordt opschaling naar menselijke agenten cruciaal. Door gesprekken via AI te laten verlopen, krijgen we waardevolle inzichten in zowel AI- als menselijke interacties, wat de volgende stappen in automatisering richting geeft.

Actie-uitvoering: de spannende grens

Actie-uitvoering is waar de echte opwinding ligt. Door digitale medewerkers in staat te stellen acties in de backend uit te voeren, zoals het plaatsen van orders of het wijzigen van persoonlijke gegevens, kunnen we tot 90% van de taken automatiseren. Hoewel dit proces voor de meeste klanten op maat is, is het haalbaar met een flexibele aanpak.

Het creëren van een aangename gesprekservaring vereist een multimodale aanpak. Factoren zoals het communicatiekanaal, visuele opties en het doelpubliek spelen een belangrijke rol bij het ontwerpen van boeiende interacties. Door gebruik te maken van Large Language Models (LLM's) kunnen gesprekken contextwisselingen, personalisatie en een dynamische toon van stem bevatten, wat de algehele gebruikerservaring verbetert.

“Onze digitale medewerkers kunnen tot 90% van de taken automatiseren, waardoor kostbare tijd vrijkomt voor strategisch werk.”

Bij Freeday geloven we in openheid over onze capaciteiten en hanteren we een "show, don't tell"-mentaliteit. Ik nodig je uit om onze blogs te blijven lezen voor diepere inzichten in de wereld van digitale medewerkers en AI-gedreven automatisering. Als je meer wilt weten, aarzel dan niet om contact met ons op te nemen.

Laten we samen de manier waarop we werken revolutioneren en het ware potentieel van AI op de werkvloer ontsluiten.