Hoe conversational AI chatbots overtreft

Chatbots zijn beperkt tot gescripte antwoorden, terwijl conversational AI gebruikmaakt van NLP, machine learning en andere geavanceerde technologieën om mensachtige gesprekken te voeren. Conversational AI is efficiënter, werkt op meerdere platforms, en biedt hyper-personalisatie. Het is een krachtige upgrade voor bedrijven die hun klantenservice willen verbeteren.
Hoe conversational AI chatbots overtreft

Sommige bedrijven hebben chatbots die op zijn best basic zijn, terwijl andere chatbots gemakkelijk verward kunnen worden met menselijke medewerkers. De eerste zijn eenvoudige chatbots, terwijl de laatste AI-aangedreven chatbots zijn. Conversational AI overtreft chatbots op elk gebied.

Het verschil tussen chatbots en conversational AI

Chatbots en conversational AI worden steeds meer geïntegreerd, waardoor de meeste bedrijven het verschil tussen de twee niet meer kunnen zien. Echter, chatbots en conversational AI zijn verschillend, en bedrijven moeten dit weten om optimaal gebruik te maken van virtual assistant technologie.

Chatbots zijn gescripte programma’s die werken binnen een vastgestelde set regels en parameters. Ze hebben toegang tot een database waaruit ze informatie halen om gesprekken met gebruikers te faciliteren. Hun gespreksmogelijkheden zijn beperkt tot de vooraf ingestelde parameters en de inhoud van hun database.

Conversational automation is een aanzienlijk geavanceerdere versie van een chatbot. Het maakt gebruik van een reeks AI-conversatietools, waaronder:

  • Natuurlijke Taalverwerking (NLP)
  • Automatische Spraakherkenning (ASR)
  • Machine Learning (ML)
  • Geavanceerd Dialoogbeheer

Conversational AI combineert deze technologieën om gesprekken te voeren zoals een echte persoon dat zou doen. Bovendien maakt het gebruik van uitgebreide databases voor informatie, terwijl chatbots opereren binnen nauwe en beperkte parameters. Belangrijker nog, conversational AI-algoritmen gebruiken deep learning-technologie om de kunst van conversatie te bestuderen en hun conversatiecapaciteiten te verbeteren en uit te breiden.

Een chatbot kan niet reageren op vragen die buiten de ingestelde parameters vallen. Conversational automation kan daarentegen gemakkelijk schakelen tussen verschillende onderwerpen. Hierdoor overweegt meer dan 40% van de grote bedrijven om meer te investeren in hun chatbots.

Waarom en hoe conversational AI beter is dan chatbots

Conversational AI is op verschillende manieren en om verschillende redenen beter dan chatbots. Enkele van de meest opvallende redenen zijn:

Efficiëntie

Chatbots zijn het beste geschikt voor het beantwoorden van veelgestelde vragen en standaardvragen. Hun bruikbaarheid is beperkt bij complexe kwesties.

Conversational AI maakt echter gebruik van een uitgebreide database, wat het mogelijk maakt om zoveel informatie als nodig is te raadplegen om gebruikersvragen te beantwoorden. AI-aangedreven algoritmen kunnen complexe, veelzijdige vragen beantwoorden zoals een menselijke operator dat zou doen. Bovendien kan het complexe en uitgebreide antwoorden in een fractie van een seconde samenstellen.

Daarom is conversational automation efficiënter dan chatbots (en in bepaalde aspecten zelfs menselijke operators). Ongeveer 70% van de gebruikers van AI-aangedreven chatbots meldt een positieve klantervaring.

Omnichannel capaciteit

Klanten gebruiken vaak meerdere kanalen om met een merk te communiceren, waaronder de website van het merk en sociale media. Ze hebben snelle en directe toegang nodig tot uw klantenservice via hun gekozen kanaal, anders zullen ze ergens anders gaan zoeken.

Helaas zijn chatbots beperkt tot één platform, zoals een website of sociale media pagina - een gesprek via een nieuw platform is nieuw en anders. Conversational AI opereert echter op meerdere platformen en integreert naadloos eerdere en huidige gesprekken, wat gebruikers een uniforme ervaring biedt.

Hyper-personalisatie

Conversational AI-algoritmen hebben toegang tot uitgebreide databases en gebruiken deep learning-technologie om in de loop van de tijd te leren en te verbeteren. Dit betekent dat het algoritme toegang heeft tot gegevens van elke gebruiker om het meest gepersonaliseerde antwoord op hun vragen te bieden. Bovendien kan het leren over de veranderende voorkeuren van elke gebruiker in de loop van de tijd, wat zorgt voor hyper-personalisatie.

Klanten willen zich persoonlijk gewaardeerd voelen. Hyper-personalisatie verbetert daarom de gebruikerservaring en creëert nauwere relaties dan de meeste menselijke operators kunnen bieden.

Conclusie

Conversational automation is in vrijwel elk aspect beter dan chatbots. Ze zijn echter zeer effectief wanneer ze worden gecombineerd, en steeds meer bedrijven upgraden hun chatbots om kunstmatige intelligentie te integreren. Neem contact met ons op om alles te leren over conversational AI en hoe het uw bedrijf kan helpen.

Deel artikel

Linkedin logo buttonWhatsapp logo button

Laatste updates

Ga naar Insights

button arrow
AI versus RPA: de verschillen en hoe je de juiste oplossing kiest
Tech insights
AI versus RPA: de verschillen en hoe je de juiste oplossing kiest
Ontdek de belangrijkste verschillen tussen Artificial Intelligence (AI) en Robotic Process Automation (RPA). Beide technologieën transformeren bedrijfsprocessen, maar hebben verschillende toepassingen. Lees hoe AI verder gaat dan automatisering door zich aan te passen en te innoveren, terwijl RPA uitblinkt in gestructureerde, repetitieve taken. Welke oplossing past het beste bij jouw organisatie?
Roombot: Roompots 24/7 digitale assistent voor klantenservice Uitmuntendheid
Use cases
Roombot: Roompots 24/7 digitale assistent voor klantenservice Uitmuntendheid
Roombot is de digitale klantenservice-assistent van Roompot, ontworpen om gastadviseurs te ondersteunen met snelle en nauwkeurige informatie.
Beveiligingsrisico's van AI-systemen en aanpakmethoden
Tech insights
Beveiligingsrisico's van AI-systemen en aanpakmethoden
Kunstmatige intelligentie (AI) biedt talloze voordelen voor bedrijven en organisaties, van het verbeteren van efficiëntie tot het mogelijk maken van geavanceerde analyses. Echter, deze vooruitgangen gaan gepaard met aanzienlijke veiligheidsrisico's die niet over het hoofd mogen worden gezien. In deze blog bespreken we de belangrijkste beveiligingsrisico's die gepaard gaan met AI-systemen, hoe je ze kunt beschermen en de rol van data-encryptie bij het beveiligen van AI-oplossingen.