Freeday's reis naar het creëren van grote taalmodellen

Ontwikkel veilige, op maat gemaakte LLM's die voldoen aan EU-privacy- en beveiligingsregels. Onze modellen leveren uitstekende prestaties en snelle resultaten, ondersteund door robuuste beveiligingsmaatregelen en veilige EU-datacenters.
Freeday's reis naar het creëren van grote taalmodellen

Sluit je aan bij Freeday terwijl we beginnen aan de ontwikkeling van veilige en betrouwbare grote taalmodellen. Ontdek onze toewijding aan vertrouwen en innovatie in AI.

Bezorgdheden over beveiliging en privacy groeien

Met de ontwikkeling van eigen LLM's (grote taalmodellen) door Freeday zal het platform niet alleen digitale medewerkers met uitzonderlijke taalverwerkingscapaciteiten leveren, maar ook hoogwaardige gegevensbeveiliging en volledige naleving van de regelgeving van de Europese Unie zonder afhankelijk te zijn van derden. We weten uit eerste hand dat veel bedrijfsleiders in Nederland en andere Europese landen toenemende zorgen hebben over gegevensopslag, naleving en andere beveiligingskwesties, en we willen deze zorgen frontaal aanpakken.

Kwaliteitsverbetering via specifieke LLM's

Een op maat gemaakt LLM biedt onze klanten niet alleen een hogere kwaliteit, als gevolg van de taakgerichte focus, maar vermindert ook ruis en vooroordelen, omdat de specifieke dataset op een gecureerde en gefilterde manier wordt getraind. Dit resulteert in betrouwbare en contextueel passende resultaten. Een ander groot voordeel is dat een aangepast groot taalmodel veel effectiever is. De kleinere dataset vereist minder rekenkracht, wat resulteert in snelle resultaten. En lagere kosten omdat het energie bespaart. Zoals gezegd, heeft een specifiek LLM een betere mogelijkheid om te voldoen aan de vereiste gegevensprivacy, naleving en andere regelgeving. We zullen hier verder op ingaan hieronder.

Mede-oprichter Marcus Groeneveld legt uit: "Toen we de zorgen voorzagen, zijn we begonnen met het creëren van ons eigen grote taalmodel dat niet alleen qua prestaties gelijkwaardig is aan zijn Amerikaanse tegenhangers, maar zich ook onderscheidt door volledig te voldoen aan alle EU-regelgeving. We geloven dat gegevensprivacy en -beveiliging centraal moeten staan in AI-technologie, en we zijn toegewijd aan het bieden van een platform dat aan de hoogste normen op deze gebieden voldoet."

"Door volledig te voldoen aan de EU-regelgeving, willen we onze klanten gemoedsrust geven dat hun gegevens met de grootste zorg en respect voor hun privacy worden behandeld. We willen het platform worden voor organisaties die zowel prestaties als gegevensbeveiliging prioriteren."

Om het hoogste niveau van gegevensbeveiliging te garanderen, hebben we robuuste maatregelen geïmplementeerd om gebruikersgegevens te beschermen en te voldoen aan EU-regelgeving. Mark Jan van Kampen, Head of Product bij Freeday, zegt: "We begrijpen dat gegevens waardevol en gevoelig zijn, daarom investeren we zwaar in het bouwen van een veilige infrastructuur. Ons platform maakt gebruik van geavanceerde encryptietechnieken om gegevens zowel tijdens de overdracht als in rust te beveiligen. Daarnaast houden we ons aan strikte toegangscontroles, waardoor alleen geautoriseerde personen toegang hebben tot de gegevens, indien dit noodzakelijk is."

Een van de belangrijkste zorgen die onze klanten uitspreken is de opslag van hun gegevens. We willen hen verzekeren dat we deze verantwoordelijkheid serieus nemen. Freeday maakt gebruik van vertrouwde en veilige datacenters binnen de Europese Unie, waardoor de gegevens van onze groeiende klantenkring binnen de regio blijven. Deze aanpak zorgt niet alleen voor snellere toegang tot de gegevens, maar helpt ons ook om te voldoen aan de EU-wetgeving inzake gegevensbescherming.

Deel artikel

Linkedin logo buttonWhatsapp logo button

Laatste updates

Ga naar Insights

button arrow
AI versus RPA: de verschillen en hoe je de juiste oplossing kiest
Tech insights
AI versus RPA: de verschillen en hoe je de juiste oplossing kiest
Ontdek de belangrijkste verschillen tussen Artificial Intelligence (AI) en Robotic Process Automation (RPA). Beide technologieën transformeren bedrijfsprocessen, maar hebben verschillende toepassingen. Lees hoe AI verder gaat dan automatisering door zich aan te passen en te innoveren, terwijl RPA uitblinkt in gestructureerde, repetitieve taken. Welke oplossing past het beste bij jouw organisatie?
Roombot: Roompots 24/7 digitale assistent voor klantenservice Uitmuntendheid
Use cases
Roombot: Roompots 24/7 digitale assistent voor klantenservice Uitmuntendheid
Roombot is de digitale klantenservice-assistent van Roompot, ontworpen om gastadviseurs te ondersteunen met snelle en nauwkeurige informatie.
Beveiligingsrisico's van AI-systemen en aanpakmethoden
Tech insights
Beveiligingsrisico's van AI-systemen en aanpakmethoden
Kunstmatige intelligentie (AI) biedt talloze voordelen voor bedrijven en organisaties, van het verbeteren van efficiëntie tot het mogelijk maken van geavanceerde analyses. Echter, deze vooruitgangen gaan gepaard met aanzienlijke veiligheidsrisico's die niet over het hoofd mogen worden gezien. In deze blog bespreken we de belangrijkste beveiligingsrisico's die gepaard gaan met AI-systemen, hoe je ze kunt beschermen en de rol van data-encryptie bij het beveiligen van AI-oplossingen.